工業4.0發展至今，已逐漸走出清晰的發展輪廓，透過資策會數位轉型研究所（以下簡稱數位所）所研發出來的「製程大數據分析系統」，掌握製造生產全貌，邁向智慧製造、智慧工廠，已非難事。

在工廠中，數百座生產機台日以繼夜地運轉，產生無數資料數據。這些數據，未經收整歸納，只是一組組的數字，彼此間無關聯，也不產生任何意義，但若透過系統、有效率地收集分析，將成為改善工廠績效的關鍵要素。

近年來，製造業持續轉型，邁向智慧製造，但對以中小企業為主的台灣製造業來說，想投資高成本、人才與技術，推動智慧製造的發展，並不容易。數位所看到製造業廠商的痛點，在經濟部技術處科技專案支持下，開發「製程大數據分析系統」，以時間、績效、品質為指標，觀測機台的產效表現，進而協助工廠擺脫過去人工監控機台、查找低效率原因的窘境，以省時省力方式，讓工廠經營者得以對整體產效、品質與瓶頸進行通盤了解，達到智慧工廠、智慧製造的目標，而這套系統也榮獲全球百大科技研發獎（R&D 100 Awards）的肯定。

這套「製程大數據分析系統」，主要是透過事件驅動，利用分散式、容錯及連續即時串流分析，來處理多重來源的重大事件，並能快速精準反映問題，讓決策者可以從數據中看到生產流程上的危機，進而掌控風險、增加產能。

系統具備容錯性、超大儲存環境及平行運算的特性，能節省建置時間，滿足生產面上的實務需求，在導入時還可以縮短評估、分析與實際投入的時間，降低因客製化所帶來的技術門檻。

目前「製程大數據分析系統」已導入半導體封裝測試、塑膠押出及電池組裝等產業，協助業者提升製程效率提升，未來數位所也將持續推廣到化工、紡織、汽車，甚至航太領域，透過與業者合作建立示範場域，吸引更多業者跟進，加速台灣製造業數位轉型。

此外，數位所也透過應用數據分析及人工智慧技術，發展產線智慧調配解決方案，就像在工廠設置一顆數位大腦，幫助決策者精準決策，並與資訊服務業者及系統整合商合作，透過雲端協助業者導入應用，將智慧化的範疇延伸到從進料、生產到品質檢測，驅動智慧及虛擬工廠的加速建置。